本文摘要：
在虚拟现实和增强现实系统环境中，可预测跟踪技术需要对某个对象或身体某一部位的下一步方向和（或）方位展开预测处置。在虚拟现实和增强现实系统环境中，可预测跟踪技术需要对某个对象或身体某一部位的下一步方向和（或）方位展开预测处置。给你荐个例子，当你的头部朝着某个方向旋转时，可以实时来预测你的手有可能摆放的方位。为什么可预测跟踪技术如此简单？可预测跟踪技术的一个少见应用于，就是增加“运动光子”延迟时间，所谓运动的光子延后是指用户在虚拟现实或增强现实环境下已完成一个动作，到该动作被充分反映在显示屏上的时间。
由于运动本身就不会产生一些延后，而当运动已完成、信息展现出在屏幕上时又不会经常出现一段时延（更加多引发时延的原因请求参看下文），因此当你需要预测下一步方向和方位，然后将涉及数据优先改版到屏幕上，就可以大大缩短感官延后。虽然在虚拟现实应用于中，对于可预测跟踪技术的注目较为多，但只不过该技术在增强现实领域里也某种程度十分最重要，尤其是当用户在真实世界中再次发生瞬时移动，适当的增强现实变换也要在显示屏上反映出来。
荐个例子，如果你带着一个增强现实头盔，看见强化表明的图形变换在实体对象的顶部，更加最重要的是，即使你转动了自己的头库，增强现实环境中的“覆盖物”必须仍然“瞄准”在原本的那个对象上，而不是随着你的头部旋转而旋转，它只不过展出的是真实世界的一部分。对象也许可以被摄像头辨识，但是摄像头有可能必须花费一些时间来捕捉帧，以便处理器需要辨别出有这个对象在帧中的方位，然后图形处理芯片必须再行呈现出变换层上的新方位。
而通过用于可预测跟踪技术，比起于现实世界，在变换层中运动处置需要有所增加。可预测跟踪技术如何工作？如果你看见一辆汽车正在以恒定的速度行经，然后你想预测这辆汽车在下一秒后有可能超过的方位或许是一件非常简单的事情，而且不出意外的话，预测的准确度也不会很高——因为你不但告诉这辆汽车的精确方位，而且还告诉它当前的（或是估计的）行经速度，所以有了这些条件之后，基本就能推断出这辆汽车未来所处的方位在哪里。当然，如果你要预测这辆汽车在一秒钟时间内究竟能直奔哪儿，那么这个预测有可能无法做每次都百分之百精确，因为在这段时间里，汽车可能会改变方向，也有可能会加快。
因此对于汽车行经预测而言，你尝试预测的范围越大，预测的就不会更加不精确。非常简单的说道，如果让你预测汽车在一秒钟时间之后所在的方位，准确度认同比让你预测汽车在一分钟时间之后所在的方位要低。此外，你对汽车本身情况理解的越少，那么预测精确的机会也就越大。比如，你不仅要测量汽车的速度，还要测量它的加速度，继而展开更加精确的预测。
所以，假如你需要取得被跟踪物体对象更好的不道德信息，那么也可以提升预测准确度。在举例说明，当你展开头部跟踪时，如果需要理解头部转动的速度、以及有可能转动的角度，那么就能更进一步优化跟踪模型，从而作出更加精确的辨别。某种程度地，假如你正在展开眼球跟踪，那么也可以将提供到的眼球跟踪信息用作预测头部运动（这不会在本文后详尽探究）。
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